Friday, December 27, 2013

SMA KELAS 12: PENGINDERAAN JAUH (RINGKASAN BUKU BSE)

Definisi dan Sistem Penginderaan Jauh

Definisi Penginderaan Jauh

Di beberapa negara, penginderaan jauh disebut dengan istilah yang berbeda. Di Inggris dikenal dengan remote sensing, di Prancis disebut teledetection, sensariamento remota di Spanyol, di Jerman dikenal sebagai fernerkundung.

1 Lillesand dan Kiefer
Penginderaan jauh adalah ilmu atau seni untuk memperoleh informasi tentang objek, daerah, atau gejala, dengan jalan menganalisis data yang diperoleh dengan menggunakan alat, tanpa kontak langsung dengan objek, daerah, atau gejala yang akan dikaji.
2. Lindgreen
Penginderaan jauh merupakan teknik yang dikembangkan untuk memperoleh dan menganalisis informasi tentang Bumi. Informasi tersebut berbentuk radiasi yang dipantulkan atau dipancarkan objek di
permukaan Bumi.

Kesimpulan

Penginderaan jauh merupakan suatu sistem yang terdiri atas serangkaian komponen-komponen. Serangkaian komponen dalam penginderaan jauh terdiri atas tenaga, objek, proses (interaksi antara tenaga dan atmosfer, interaksi antara tenaga dan objek, proses perekaman), keluaran data penginderaan jauh, dan pengguna data. Semua komponen tersebut dibagi menjadi dua subsistem dalam penginderaan jauh. 

Subsistem Perolehan Data

a. Tenaga
Tenaga yang digunakan dalam sistem penginderaan jauh yaitu tenaga elektromagnetik yang berasal dari sinar matahari, sinar bulan, maupun sinar buatan apabila pemotretan dilakukan pada malam hari. Berdasarkan tenaga yang digunakan sistem penginderaan jauh dibedakan menjadi:
1) sistem pasif: tenaga matahari 
2) sistem aktif: tenaga buatan (lampu xenon dsb)

b. Proses
Proses di dalam subsistem perolehan data meliputi:
1) Interaksi antara tenaga matahari yang dipancarkan ke segala arah
Sebagian mengarah ke Bumi dengan cara radiasi. Radiasi memasuki atmosfer dan berinteraksi dengan atmosfer dalam bentuk serapan, pantulan, transmisi, dan hamburan oleh zat atau benda di atmosfer. Hanya sebagian kecil saja yang dapat menembus atmosfer dan mencapai Bumi, bagian ini disebut jendela atmosfer. Dalam penginderaan jauh kondisi atmosfer sangat berpengaruh terhadap proses perekaman. Salah satunya adalah kondisi keawanan.

Penginderaan cuaca terutama untuk mengukur suhu atmosfer dan mengetahui kandungan gas tertentu, justru digunakan saluran di luar jendela atmosfer. Selain itu, jumlah tenaga matahari yang sampai ke Bumi dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti waktu, lokasi, dan kondisi cuaca. Banyak sedikitnya energi matahari dipengaruhi oleh waktu. Pada siang hari energi yang diterima Bumi lebih banyak dibandingkan pada sore hari. Pada lokasi lintang 0° atau khatulistiwa jumlah energi yang diterima lebih banyak daripada di daerah lintang tinggi. Faktor cuaca seperti keawanan akan menjadi hambatan sampainya energi matahari ke muka Bumi.

2) Tenaga radiasi mengenai benda-benda di Bumi
Tiap benda (objek) mempunyai karakteristik tersendiri di dalam interaksinya dengan tenaga. Karakteristik yang penting di dalam hal ini adalah berkaitan dengan pantulannya, karena yang direkam sensor adalah tenaga pantulan. Sensor merupakan alat perekam tenaga pancaran objek di permukaan Bumi. Sensor yang biasa digunakan dalam penginderaan jauh berupa kamera fotografi, kamera vidicon, dan penyiam (scanner).

c. Perekaman
Perekaman objek di dalam penginderaan jauh dilakukan dengan dua cara, yaitu:
1) sensor kamera yang merekam data pada film (data visual atau analog) menghasilkan foto udara.
2) sensor dengan sistem scaning menghasilkan citra satelit (citra).

Sensor- sensor tersebut dipasang pada wahana seperti pesawat terbang, helikopter, roket, satelit, balon udara, dan lain sebagainya.

d. Keluaran
Keluaran subsistem perolehan data di dalam penginderaan jauh adalah data penginderaan jauh. Sesuai dengan cara perekamannya maka data penginderaan jauh dapat dibedakan menjadi:
1) Data digital terekam dalam bentuk angka yang menunjukkan nilai kecerahan (tingkat keabuan). Angka tersebut menunjukkan nilai kecerahan bagi tiap sel kecil yang disebut pixel (ukuran terkecil objek yang dapat direkam oleh suatu sistem sensor).
2) Data analog merupakan data yang direkam dalam bentuk gambar. Data ini juga sering disebut data visual.

Baik data digital maupun data analog dibedakan atas data satu dimensional (berupa garis atau grafik) serta data visual dua dimensional (citra penginderaan jauh, berupa foto udara dan citra).

Subsistem Penggunaan Data

a. Masukan Data
Data penginderaan jauh berupa foto udara maupun citra baik dalam bentuk analog maupun digital, merupakan masukan bagi subsistem penggunaan data.

b. Proses
Proses pengolahan data berupa analisis dan sintesis data. Analisis data penginderaan jauh berarti mengenali apa yang terekam dalam data digital maupun data analog, serta menilai arti penting masing-masing sesuai tujuan terkait.

c. Keluaran
Keluaran dari sistem penginderaan jauh adalah informasi hasil perekaman. Hasil-hasil perekaman tersebut dapat disajikan dalam bentuk tabel, grafik, hard copy, maupun soft copy, serta dalam bentuk deskripsi.

Berbagai bentuk data yang dihasilkan oleh sistem penginderaan jauh.
1. Data hard copy : data penginderaan jauh yang telah dicetak dalam suatu bidang cetak. Data ini banyak digunakan untuk analisis data secara manual.
2. Data soft copy : data hasil perekaman objek di permukaan Bumi yang belum tercetak. Data ini biasanya tersimpan dalam komputer, disket, maupun compact disk (CD). Data ini sering digunakan untuk analisis data digital.
3. Data penginderaan jauh : dapat berupa grafik yang menggambarkan nilai pancaran maupun pantulan tiap objek di permukaan Bumi yang terekam.
4. Data pixel : nilai yang dimiliki oleh tiap objek sering ditampilkan dalam bentuk tabel. Nilai pixel ini mewakili jenis dan kondisi objek pada waktu perekaman.

Citra Penginderaan Jauh

1) Citra foto (kemudian disebut foto udara) merekam dengan kamera, perekamannya secara serentak untuk satu lembar foto udara dan menggunakan tenaga tampak atau perluasannya (ultraviolet atau inframerah dekat).
2) Citra nonfoto merekam dengan sensor lain selain kamera (sensor yang mendasarkan atas penyiaman atau scaning). Perekamannya bagian demi bagian dan dapat menggunakan bagian mana pun dari seluruh jendela atmosfer, bahkan dapat menggunakan pita serapan di dalam penginderaan jauh.

Foto Udara

Foto udara diperoleh melalui pemotretan menggunakan sensor kamera yang dipasang pada wahana terbang, seperti pesawat terbang, helikopter, dan sebagainya. Pada saat wahana yang digunakan beroperasi, pemotretan dilakukan. Pemotretan tersebut seperti layaknya burung yang terbang dan melihat kenampakan permukaan Bumi secara tiga dimensional. Dengan menggunakan foto udara kita bisa mengenali kenampakan dan gejala-gejala yang ada di muka Bumi.

a. Bagian-Bagian Foto Udara

Keterangan tepi pada foto udara terdiri atas:
1. Tanda Fidusial
Pada tiap foto udara umumnya diberi empat atau delapan tanda fidusial. Tanda ini terletak pada sudut foto atau pada bagian tengah foto. Apabila terletak pada sudut foto, pada umumnya berupa garis silang yang mengarah ke sudut lain di hadapannya. Apabila terletak pada bagian tengah tepi foto, pada umumnya berupa setengah anak panah. Kegunaan dari tanda ini adalah untuk menentukan titik prinsipiil foto, yaitu dengan cara menarik garis dari dua tanda fidusial yang berhadapan. Titik potong dari dua garis ini merupakan titik prinsipiil foto. Titik prinsipiil ini berguna untuk mencari daerah tampalan (tumpang tindih) pada foto udara selanjutnya.

2. Nomor Seri
Nomor seri yang lengkap umumnya terdiri atas nomor registrasi, nama daerah yang dipotret, tanggal pemotretan, nomor jalur terbang, dan nomor foto. Nomor registrasi diperlukan untuk pengarsipan dan
pencarian kembali apabila ada yang memerlukan. Tanggal pemotretan menunjukkan kondisi lapangan pada saat pemotretan, seperti kondisi musim. Selain itu, juga menjadi petunjuk apabila akan menggunakan foto udara multitemporal. Nomor jalur terbang selain diperlukan dalam penyimpanan foto, juga diperlukan dalam penyusunan mozaik dan mencari pasangan foto udara yang bertampalan untuk analisis secara stereoskopik.

3. Tanda Tepi
Tanda tepi terletak pada salah satu sisi foto, pada kanan atau kiri foto. Pada umumnya tanda tepi terdiri atas empat buah komponen, yaitu:
a) Altimeter
Digunakan untuk menentukan tinggi pesawat terbang di atas permukaan laut pada saat pemotretan. Ketinggian dinyatakan dengan kaki dan meter. Untuk mengetahui tinggi terbang, tinggi berdasarkan altimeter ini harus dikurangi terlebih dahulu dengan tinggi daerah rata-rata.
Contoh:
ketinggian altimeter terbaca = 9.231 m
tinggi daerah yang dipotret (dapat dilihat pada peta) = 192 m
maka tinggi terbang = 9.231 m – 192 m = 9.039 m
b) Panjang Fokus
Panjang fokus ini menunjukkan panjang fokus kamera dan nomor seri kamera yang digunakan.
c) Jam
Jam pemotretan ini sangat membantu untuk mengetahui orientasi atau arah utara pada foto, serta tinggi relatif objek berdasarkan arah bayangan dan panjang bayangan.
d) Level
Tanda level untuk mengetahui apakah foto udara benar-benar vertikal atau tidak.

b. Macam Foto Udara

1) Berdasarkan sumbu kamera
a) Foto udara vertikal : dibuat dengan kamera tegak lurus terhadap permukaan Bumi atau mempunyai sudut condong 1–4°.
b) Foto udara condong : dibuat dengan kamera menyudut terhadap garis tegak lurus di permukaan Bumi.
c) Foto udara sangat condong : foto yang dibuat dengan kamera menyudut sangat besar sehingga daerah yang terpotret memperlihatkan cakrawala.

2) Berdasarkan sudut lipatan kamera
a) Sudut kecil jika sudut lipatan kurang dari 60°.
b) Sudut normal jika sudut lipatan antara 60°–75°.
c) Sudut lebar jika sudut lipatan antara 75°–100°.
d) Sudut sangat lebar jika sudut lipatan lebih dari 100°.

3) Berdasarkan jenis kamera
a) Foto tunggal, dibuat dengan kamera tunggal.
b) Foto jamak, dibuat dengan beberapa kamera, pada saat yang sama dan daerahnya sama.

4) Berdasarkan warna yang digunakan
a) Foto berwarna semu, warna pada foto udara tidak sama dengan warna objek sesungguhnya.
b) Foto warna asli, warna pada foto sesuai dengan warna asli suatu objek.

5) Berdasarkan sistem wahana
a) Foto udara, foto yang dibuat dari pesawat udara atau dari balon (sonde).
b) Foto satelit, atau orbital adalah foto yang dibuat dari satelit.

6) Berdasarkan spektrum elektromagnetik:
a) Foto Ultraviolet
Panjang gelombang yang digunakan 0,3–0,4 mm. Sangat baik digunakan untuk mendeteksi pencemaran air oleh minyak, eksplorasi bahan bakar minyak, hal ini karena perbedaan terbesar pantulan air dan minyak ada pada panjang gelombang ini.
b) Foto Pankromatik Hitam Putih
Panjang gelombang yang digunakan 0,4–0,7 mm. Wujud objek pada foto ini tampak seperti wujud aslinya. Perbedaan vegetasi sulit ditangkap dari foto jenis ini karena perbedaan nilai pantulan kecil.
c) Foto Pankromatik Berwarna
Sifat-sifat foto ini hampir sama dengan foto pankromatik hitam putih. Tetapi pengenalan objek pada foto ini lebih mudah karena warna serupa dengan warna asli objek yang direkam. Proses pembentukan warna pada foto udara ini melalui proses aditif maupun substraktif. Proses aditif dilakukan dengan memadukan warna aditif primer, yaitu warna biru, hijau, dan merah. Seperti proses pembentukan warna pada televisi warna. Berbeda dengan aditif, proses substraktif dilakukan dengan memadukan warna kuning, cyan, dan magenta.
d) Foto Inframerah Hitam Putih
Panjang gelombang yang digunakan 0,7–0,9 mm. Pantulan vegetasi bersifat unik karena berasal dari bagian dalam vegetasi. Sehingga baik untuk membedakan jenis vegetasi sehat dan tidak sehat.
e) Foto Inframerah Berwarna
Mempunyai karakteristik yang sama dengan foto inframerah hitam putih. Tetapi pada foto ini lebih mudah membedakan vegetasi dengan objek lain, karena vegetasi tampak dengan warna merah.
f) Foto Multispektral
Foto jamak yang menggambarkan suatu daerah dengan menggunakan panjang gelombang yang berbeda. Umumnya digunakan empat saluran, yaitu: biru, hijau, merah, dan inframerah dekat, dengan panjang gelombang 0,4–0,5 mm, 0,5–0,6 mm, 0,6–0,7 mm, 0,6–0,7 mm, dan 0,7–0,9 mm. Pada foto ini objek lebih mudah dibedakan satu sama lain pada saluran/pita sempit sehingga pengenalannya lebih mudah.

Citra Nonfoto (Citra)

Perbedaan citra dengan foto udara, antara lain terletak pada sensor yang digunakan. Citra menggunakan sensor berupa scanner (penyiam), sedangkan foto udara menggunakan kamera. Citra dapat dibedakan atas berbagai dasar, yaitu:
a. Berdasarkan spektrum elektromagnetik
1) Citra inframerah termal
Citra yang dibuat dengan gelombang inframerah termal. Penginderaan atau pengenalan karakteristik objek didasarkan pada perbedaan rona atau warna apabila citra tersebut berwarna. Perbedaan rona menunjukkan adanya perbedaan suhu dan daya pancar objek.
2) Citra radar dan citra gelombang mikro
Citra yang dibuat dengan gelombang radio menggunakan sumber tenaga buatan seperti penyinaran pada objek. Citra gelombang mikro menggunakan sumber tenaga alam.

b. Berdasarkan sensornya
1) Citra tunggal, dibuat dengan sensor tunggal atau saluran lebar.
2) Citra multispektral, dibuat dengan saluran jamak atau saluran sempit.

c. Berdasarkan sarananya 
1) Citra dirgantara adalah citra yang dibuat dengan sarana di udara. Contoh: citra inframerah termal, citra radar, dan MSS (Multi Spectral Scanner)
2) Citra satelit adalah citra yang dibuat dengan satelit dari angkasa luar. Contoh: citra Landsat TM, NOAA, SPOT, MOS, dan sebagainya Citra satelit dapat digunakan untuk penginderaan planet, penginderaan cuaca, penginderaan sumber daya Bumi, dan citra satelit untuk penginderaan laut.

Jenis Citra Citra Foto Citra Nonfoto

Variabel Pembeda

  • Sensor kamera Penyiaman (scanning)
  • Detektor film pita magnetik, termistor foto konduktif, foto voltaik, dan sebagainya
  • Proses perekaman fotografi/kimiawi elektronik
  • Mekanisme perekaman serentak parsial
  • Spektrum elektromagnetik spektrum tampak dan spektrum tampak dan perluasannya perluasan thermal, serta gelombang mikro


Interpretasi untuk Mencipta Peta

Masukan data untuk pemetaan diperoleh dari hasil pengukuran langsung, maupun interpretasi data penginderaan jauh. Interpretasi data penginderaan jauh dapat dilakukan dengan analisis data digital maupun manual atau analog. Dari kedua analisis tersebut, yang paling mudah untuk dilakukan adalah analisis manual. Analisis ini dilakukan dengan cara mengenali ciri-ciri yang ada pada data penginderaan jauh. Ciri-ciri tersebut dibedakan sebagai berikut.

1. Ciri Spektral
Tercermin dalam tingkat kecerahan atau keabuan atau rona yang diakibatkan oleh nilai pantulan atau nilai pancaran.

2. Ciri Temporal
Citra satelit berputar mengitari Bumi. Satelit akan melewati daerah yang sama di permukaan Bumi pada kurun waktu tertentu. Hal ini disebut resolusi temporal. Model ini mempunyai keuntungan, yaitu dapat memantau perkembangan suatu daerah pada kurun waktu tertentu. Sebagai contoh citra Landsat TM akan melewati daerah yang sama 16 hari sekali berarti citra tersebut mempunyai resolusi temporal 16 hari. Sehingga ciri temporal merupakan ciri objek yang terkait dengan umur maupun saat perekaman.

3. Ciri Spasial

a. Bentuk
Ciri ini sendiri dapat membantu untuk mengenali beberapa objek. Contoh: rumah mukim dari foto udara dikenali dengan bentuk persegi panjang atau kumpulan beberapa persegi panjang.

b. Ukuran
Baik ukuran relatif maupun ukuran mutlak adalah penting. Contoh: untuk membedakan apakah suatu objek merupakan jalan raya atau jalan setapak, digunakan ukuran.

c. Rona
Objek yang berbeda mempunyai sifat pemantulan cahaya yang berbeda. Contoh yang jelas yaitu objek sawah. Antara sawah yang tergenang air dan sawah yang siap panen, rona pada citra atau foto berbeda. Rona adalah tingkat kegelapan dan kecerahan objek dalam format hitam putih. Rona suatu objek sangat dipengaruhi oleh karakteristik objek dan kondisi objek waktu perekaman, jenis sensor, cuaca, letak objek, bahan film yang digunakan, serta waktu pemotretan. Objek yang mempunyai karakter banyak menyerap sinar dan sedikit memantulkan, akan berona gelap. Sebaliknya, jika objek banyak memancarkan maupun memantulkan sinar kembali, rona objek cerah. Objek yang tertutup oleh bayangan akan sulit diinterpretasi. Cuaca berawan akan memengaruhi kualitas keluaran data penginderaan jauh terutama citra.

d. Pola
Berkaitan dengan susunan keruangan objek. Sebagai contoh: susunan ruang antara pohon pada kebun ketela dibandingkan dengan tumbuh-tumbuhan yang tumbuh alami terdapat perbedaan pola ata pola pemukiman penduduk di sepanjang pantai memanjang di bibir pantai.

e. Bayangan
Bayangan penting bagi penafsir foto karena ada dua hal yang berlawanan, yaitu:
1) bentuk bayangan menghasilkan suatu profil pandangan objek yang dapat membantu dalam interpretasi, dan
2) objek yang tertutup bayangan, memantulkan sinar sedikit menyebabkan objek sulit dikenali. Contoh: gedung bertingkat pada foto udara tampak mempunyai bayangan sehingga dapat diketahui bahwa objek tersebut merupakan gedung tinggi, tetapi daerah yang tertutup bayangan tampak hitam sehingga sulit dikenali.

f. Letak Topografi
Pengenalan letak topografi sangat penting bagi kajian fisik lahan. Ketinggian tempat relatif, termasuk ciri-ciri drainase (penyaluran air), dapat menjadi petunjuk penting di dalam meramalkan keadaan tanah.

g. Tekstur
Merupakan frekuensi perubahan rona dalam citra. Sebagai contoh tekstur rumput dengan tekstur lahan yang ditanami jagung akan tampak jelas perbedaannya.

h. Situs
Suatu kenampakan yang dapat disimpulkan karena adanya indikator yang menunjukkan letak. Misalnya sebuah kenampakan yang terletak di tepi rel kereta api dan mempunyai hubungan dengan rel kereta api, maka dapat disimpulkan bahwa bangunan tersebut merupakan stasiun.

i. Asosiasi
Setiap jenis objek memiliki ciri-ciri tertentu. Hutan hujan tropis berasosiasi lebat, permukiman kota berasosiasi padat, dan jalan raya berasosiasi banyak kendaraan.

Dalam analisis data dengan cara manual digunakan ciri-ciri tersebut di atas. Penggunaan ciri-ciri spasial dalam penginderaan suatu objek juga diterapkan dalam salah satu asas pengenalan objek, yaitu asas konvergensi bukti.Misalnya pohon kelapa dan kelapa sawit umumnya ditanam dengan pola teratur. Karena pola tidak teratur, kemungkinannya menciut menjadi tiga objek pohon. Jika ukuran mencapai 10 m atau lebih berarti bukan nipah. Kini pilihan tinggal dua jenis. Enau merupakan tumbuhan darat. Sagu
dapat tumbuh di tanah darat, tanah becek hingga pantai. Oleh karena itu, jika kita melihat objek pada foto udara dengan tajuk berbentuk bintang, pola tidak teratur, ukuran lebih dari 10 m, dan terdapat di muara sungai, kita dapat menyimpulkan bahwa objek tersebut berupa pohon sagu.

Sebelum melakukan analisis dalam penginderaan suatu objek, langkah-langkah yang perlu dilakukan, yaitu:

a. Deteksi atau Pengenalan Awal
Tahap ini diawali dengan melihat foto udara secara keseluruhan. Bagi wujud yang sama ditarik garis batas (delineasi). Misalnya pada foto udara terdapat tujuh wujud gambar, yaitu wujud 1, wujud 2, 3, 4, 5, 6, dan wujud 7 (seperti pada gambar). Dengan pengenalan ini, deteksi telah dilakukan.

b. Identifikasi (Interpretasi)
Interpretasi dalam rangka pengenalan objek pada citra dapat diartikan sebagai pengejaan ciri-ciri yang ada pada foto udara. Ciri tersebut misalnya rona objek yang cerah, bentuknya, ukuran, polanya, dan seterusnya. Pengenalan ini dilakukan untuk menyimpulkan objek yang sebenarnya.

c. Pengenalan Akhir
Tahap ini merupakan tahap menyimpulkan hasil interpretasi.Langkah-langkah untuk mendapatkan data geografi pada foto udara atau citra yaitu:
a) Pemilihan foto udara atau citra pada daerah yang akan diteliti,
Apabila menggunakan stereoskop, dipilih foto yang bersambungan dan terletak pada satu jalur terbang.
b) Meletakkan foto udara di bawah stereoskop,
Untuk citra tidak perlu menggunakan stereoskop karena citra sudah menampilkan kesan tiga dimensi. Pada contoh ini, merupakan kegiatan interpretasi foto udara tanpa alat stereoskop.
c) Meletakkan plastik transparan di atas foto yang akan diinterpretasi.
d) Mengadakan pengelompokan atau delineasi kenampakan berdasarkan ciri-ciri spasial yang sama dan dapat dikenali dengan memberi batas-batas serta kode tertentu pada plastik transparan.

Langkah di atas merupakan langkah awal pembuatan peta, yang menghasilkan peta tentatif. Sehingga untuk menjadi peta yang akurat perlu adanya uji lapangan untuk memastikan kebenaran kenampakan yang sudah diamati melalui foto udara atau citra.

Manfaat Citra Penginderaan Jauh

1. Memprediksi Data Kependudukan
Foto udara skala besar atau citra Ikonos misalnya, yang mempunyai resolusi spasial sebesar 1 meter. Resolusi ini berarti bahwa benda di permukaan Bumi dengan ukuran lebih dari 1 meter atau minimal 1 meter masih tampak pada citra. Alasan mengapa harus digunakan data foto skala besar atau Ikonos karena kelebihannya dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menghitung tipe perumahan secara individual. Jika perumahan secara individu bisa terdeteksi, maka dipadukan dengan data jumlah orang yang biasa menghuni setiap unit perumahan diperoleh informasi kepadatan penduduk. Formula yang digunakan sebagai berikut.

Kepadatan = (orang per keluarga) × jumlah unit rumah

Meskipun terlihat mudah, tetapi pemanfaatan seperti ini memerlukan kecermatan dalam identifikasi dan menghitung unit rumah. Bisa jadi kesulitan timbul karena sering kali atap rumah tertutup oleh rumah atau mempunyai penggunaan yang lain, perkantoran misalnya.

2. Mengestimasi Wilayah Rawan Banjir
Pengenalan wilayah rawan bencana dapat dilakukan dengan mengidentifikasi ada tidaknya faktor penyebab bencana tersebut di suatu wilayah. Begitu juga dengan estimasi wilayah rawan banjir melalui citra, dilakukan dengan mengenali faktor penyebab banjir melalui citra. Kejadian banjir pada umumnya terjadi di wilayah datar, berdekatan dengan sungai besar, drainase jelek yang dipengaruhi oleh kemiringan lereng yang tinggi dan tekstur tanah yang tidak mendukung. Proses estimasi ini bisa dilakukan dengan menggunakan pendekatan geomorfologi yang dilakukan dengan memerhatikan pola dan rona atau warna. Hal yang diidentifikasi paling awal adalah bentang alam. Bentang alam inilah kemudian bisa digunakan sebagai satuan pemetaan yang dideteksi lebih jauh lagi karakteristik parameter
penyebab banjir yang ada padanya, ditambah dengan informasi yang tidak bisa diperoleh dari citra seperti kondisi curah hujan.

3. Mendeteksi Kondisi Tanaman Pertanian
Di suatu lahan pertanian, seperti kawasan perkebunan banyak menggunakan foto udara untuk mendeteksi kondisi tanaman. Jenis foto udara yang digunakan, yaitu foto udara inframerah. Variasi pantulan tanaman menandakan kondisi klorofil dengan berbagai gejala. Kondisi tanaman yang stres (berpenyakit) menunjukkan pantulan yang berbeda dengan tanaman yang sehat.

4. Pemetaan Penggunaan Lahan
Memang mendeteksi penggunaan lahan bisa dilakukan lebih teliti dengan menggunakan foto udara. Hal ini tidak menutup kemungkinan penggunaan citra dalam hal yang sama. Bahkan menggunakan citra
dapat dilihat hubungan antara bentang lahan dan penggunaan lahan secara langsung.

5. Menentukan Budi Daya Laut
Potensi laut di Indonesia sangat besar. Sayangnya kekayaan ini tidak disadari oleh banyak masyarakat bahkan yang tinggal di wilayah pesisir. Akibatnya, masyarakat kurang mengetahui bahwa teknologi penginderaan jauh pun bisa dimanfaatkan untuk mendukung kegiatan budi daya laut. Beberapa parameter biofisik perairan yang diperlukan dalam budi daya laut dan bersifat dinamis bisa dideteksi dari citra Landsat menggunakan algoritma atau rumusan tertentu yang sudah dikalibrasi dengan data lapangan. Ekstraksi parameter dilakukan dengan dua citra yang mewakili kondisi dua musim di Indonesia. Tingkatan kesesuaian perairan laut diperoleh dengan melakukan overlay (tumpang susun) seluruh parameter untuk semua musim. Selanjutnya, dipadukan dengan tingkat kesesuaian musim yang berbeda sehingga diperoleh kesesuaian perairan yang mewakili dua musim. Parameter yang dinamis diperoleh dengan menggunakan data satelit multitemporal. Selain itu, analisis potensi juga mempertimbangkan faktor pembatas seperti keterlindungan, daerah konservasi, serta faktor penimbang seperti aksesibilitas dan pencemaran udara.

Untuk bisa mengetahui lebih jauh pemanfaatannya dengan mengunjungi situs internet pada instansi yang menggunakan hasil teknologi penginderaan jauh, seperti Lapan di www.lapan.go.id atau Bakosurtanal di www.bakosurtanal.go.id. Jika kamu cermati lagi contoh pemanfaatan citra penginderaan jauh, dibutuhkan juga unsur penunjang untuk pengolahan data penginderaan jauh. Salah satunya dengan SIG. Apa dan bagaimana dengan SIG, akan kamu pelajari pada bab setelah ini.

sumber:
Anjayani, Ani dan Haryanto, Tri. 2009. Geografi: Untuk Kelas XII SMA/MA. Jakarta: Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional.


Tuesday, December 24, 2013

EVOBUS - NEW ARMADA

samping dari depan

samping dari belakang


New Shantika
MB OH 1526
Desember 2013
Terminal Poris Plawad
Lenovo A390

Evobus Muji Jaya

Evobus Asli Prima

Evobus AM Shantika

Evobus DBL Transport (spion EVONEXT)




Monday, December 23, 2013

NEW ARMADA - EVOLUTION NEXT GT

Depan

Ciri khaskeluarga besar EvoBus series menggunakan spion tanduk dengan bodi depan yang elegan. Menggunakan headlamp model terbaru dengan penerangan lampu proyektor.

Samping dari depan

Tiga Evonext GT sekaligus. Bodi samping masih sama dengan generasi EvoBus sebelumnya.

Belakang

Spot poto mefet jadi bisanya separo saja. Rearlamp menggunakan milik Discovery, Skyliner, Euroliner, Scania Touring dengan full lampu LED. Mencerminkan evolusi hi-tech perlampuan bis Indonesia. Gril belakang untuk sirkulasi udara mesin hampir sama dengan Ventura atau Turismo MP.

Samping dari belakang

Elegan dan sedap dipandang.


Bis Dinas IPDN plat B
Mercedess-Benz OH-series
Jalan Merdeka Utara
Lenovo A396 with kamera 360






Friday, December 20, 2013

DIJUAL: Sepeda Polygon Heist 1.0

SOLD


DIJUAL: Sepeda Polygon Heist 1.0 spesipikasi rim almunium 26 nch, shimano acera 21 percepatan, almunium frame, dan waran hitam list kuning.

UPGRADE: sock hidolis Shimano, cakram depan Genio, setang fatbar UNO, dan tempat air minum.

MINUS: pedal kiri dilas. 

HARGA: Rp. 1.400.000,- nego sewajarnya.

COD: Cipondoh-Kota Tangerang, Banten.

SMS: 0838-7282-4905

PENAMPAKAN:







Tuesday, December 17, 2013

MINIATUR BIS : TRY MINIATUR - CIKARANG

samping

belakang ke samping

belakang

depan

depan ke samping

dari udara


Try Miniatur, Cikarang Selatan
skala 1:40
bahan tripleks
livery stiker
spesifikasi:
interior
lampu
nonbukaan
\nonRC

100% buatan tangan Indonesia
masih ada spec lainnya skala 1:20 dan skala 1:17 Remote Control



Friday, December 13, 2013

A-Z WARNA-WARNI PERUSAHAAN OTOBUS (PO) INDONESIA

A

AJA. P
Arimbi Jaya Agung Putera
Tangerang - Bekasi


Merdeka
Serang - Jkt - Tasikmalaya

Restu
Bis Karyawan
eks. bumel Jatim

Royal Safari (Blue Star)
Tangerang - Jkt - Gemolong


ALS
Antar Lintas Sumatera
Sumatera - Jawa

AJP
Armada Jaya Perkasa
Tangerang - Wonogiri

Asli Prima (Hiba Group)
Kalideres - Labuan

Muji Jaya
Jakarta - Jepara

Sindoro Satriamas
Jakarta - Wonogiri

Laju Prima (Hiba Group)
Jawa - Sumatera

Shantika (New)
Merak - Jakarta - Jepara

DAMRI
Seluruh Indonesia

Blue Star
Pariwisata


GMS
Gajah Mulia Sejahtera
Jakarta - Wonogiri

DBL Transport
Pariwisata

Selamet
Jakarta - Kudus

Bima Suci
Jakarta - Merak - Bandung

Mayasari Bhakti
Bis Kota Jakarta

Gajah Mungkur
Jakarta - Wonogiri

Murni (Putih)
Kalideres - Labuan

Bhineka
Jakarta-Merak-Cirebon

Putri Jaya
Jakarta - Kuningan

Trifida Trans
Pariwisata

Sumber Alam
Merak - Jakarta - Jogja

Langsung
Pariwisata

Efisiensi
Jogja - Purwokerto - Cilacap
Pariwisata

Ferdian Jaya
Pariwisata

Gajah Asri Raya
Pariwisata

M Trans
Pariwisata

Dedy Jaya
Jakarta - Pekalongan

Rudi
Jakarta - Rangkasbitung (Lebak, banten)

Guning Mulia
Jakarta - Wonogiri

Rosalia Indah
Jawa - Sumatera
pariwisata

Sari Lorena
Jawa - Sumatera - Bali
Pariwisata

Bee Buzz
Pariwisata

Trans Zentrum Bus
Jakarta - Purwodadi

Sinar Dempo
Jawa- Sumatera

City Miles (Mayasari Group)
Pariwisata

Medal Sekarwangi
Jakarta-Sumedang

Big Bird
Pariwisata

BIG
pariwisata

RAYA
JAkarta - Sragen

Laks
Pariwisata

Trans Boutique
Pariwisata


Benteng Jaya
Jakarta - Merak (week end saja)
Pariwisata

Royal Platinum
Pariwisata

Sinar Raya
(Metro Mini group)
Jakarta - Purworejo

Sumba Putera
Jawa - Sumatera

SKB
Sri Kerta Bumi
Jakarta - Merak

Lana Jaya
Jakarta - Sukabumi
Pariwisata

Deborah
Kalideres - Depok
Pariwisata

Era Trans

Nusantara
Pariwisata
Jawa-Sumatera

Santoso
Merak - Jakarta - Jogja - Klaten

Syimphonie (Nusantara)
Pariwisata


Karunia Pariwisata
Pariwisata

Kramat djati
Jawa-Sumatera-Bali

Sahabat
Merak - Jakarta - Cirebon

Safari
Jakarta - Solo
Pariwisata

Bandung Ekspress
Bandung - Jogja - Surabaya

Tunggal Dara
Jakarta - Wonogiri


Bulan Jaya
Kalideres - Rangkasbitung


Metropolitan
Pariwisata

Putra Berdikari
Pariwisata

Subur Jaya
Pariwisata

Kawan Lama
Pariwisata


Medali Mas
Pariwisata

Trans Jaya
Pariwisata

Iklas Indah
Kalideres - Kresek (Banten)

Sadar
Kalideres - Labuan

Harapan Jaya
Jakarta - Tulungagung


Agra Mas
Poris - Cikarang - Cibinong




Indah Murni
Jakarta - Bogor

99 Trans Jaya
Pariwisata

Haryanto
Merak - Jakarta - Madura

Arya Prima
Bandung - jakarta - Palembang

Transport
Pariwisata

Marissa Holiday
Pariwisata

Luragung Jaya
Jakarta - Kuningan

Primajasa
Jakarta - Trans Jawa Barat jalur Selatan

Garuda Mas
Jakarta - Purwodadi

Putra Remaja
Jawa - Sumatera

Gapuraning Rahayu
Jakarta - Karang Pucung - cilacap


Bimo
Pariwisata

Scorpion Holiday
Pariwisata

Midas Trans
Pariwisata


Pariwisata

Dugem
Duta Gemilang
Pariwisata

AM Trans
Pariwisata

Saluyu Prima
Jakarta - Singaparna

Gagak Rimang
Pariwisata

Prayogo
Jawa - Sumatera
Pariwisata

Sahabat Kita
Pariwisata

Bersama Wisata
Pariwisata

Senja Furnindo
Pariwisata

Bianglala
Bis Kota Jakarta

Eagel High
Pariwisata


Pariwisata

Malino Putra
Jakarta - Wonosobo - Malang


William
Pariwisata

Sido Ruku
Pariwisata

Rahayu Selamet
Pariwisata

Dewi Sri
Jakarta - Pekalongan

Margo Djoyo
Pariwisata

Semi Subur
Pariwisata

Luwes Transport
Pariwisata

PEC Transport
Pariwisata

Adi Jaya
Pariwisata

Sedya Mulya
Jakarta - wonogiri

BGS Trans
Jakarta - Cilacap
Pariwisata

Epa Stra
Pariwisata

Lorena
Jawa- Sumatera- bali


Jaya (Putih)
Jakarta - Ponorogo

Putera Mulya
Jakarta - Wonogiri

Citra Dewi
Pariwisata

NPM
Naikilah Perusahaan Minang
Jawa - Sumatera

DMI
Daya Melati Indah (SJ Group)
Jakarta - Wonosobo

Maju Lancar
Jakarta - wonosari


Bejeu
Jakarta - Jepara

Family Raya
Jawa - Sumatera

CSH 88
Jawa - Sumatera

Setia Negara
Jakarta - Cirebon

Bogor Indah
Jakarta - Sragen

Putra Sulung
Jawa - Sumatera

Minanga Express
Jawa - Sumatera

Gunung Harta
Jawa - Bali
Pariwisata


Safari Dharma Raya (div. Temanggung)
Jakarta - Jogja - Denpasar

ARH
Biskota Jakarta
Cikokol - Senen

Jaya Abadi
Pariwisata Tangerang


Timbul Jaya
Jakarta - wonogiri

Desiana
Pariwisata Jakarta

Panorama
(white horse group)
Pariwisata

Karina
Sumatera - Jawa - Bali

Laju Utama (hiba group)
Jakarta - Purwokerto


Bayu Megah
Jakarta - Kudus

Pelita Baru
Pariwisata

 Agung Putra
Pariwisata

Arjuna Samba
Pariwisata Jakarta

Barokah Trans
Pariwisata

NSA
 Nur Shinta Abadi
PAriwisata Bandung

Nusa Indah
seat 2-1 Big Top
Pariwisata Jakarta

 Dieng Indah
Jakarta - Wonosobo
Tri Mulia
Jakarta - Solo

 Budiman
Serang - Jakarta - Tasik - selatan Pulau Jawa (Jogja)
Bulan Jaya
Kalideres - Balaraja

 Murni (putih)
Kalideres - Labuan

Rajabasa Utama
Bekasi - Rajabasa (sumatera)

Rencana Jaya
Jakarta  Sukabumi

Putra Luragung
Jakarta - Kuningan

Express
Pariwisata Bogor
+ karoseri

Mawar
Jakarta - Bima, NTT

Aero Trans (Garuda Indonesia group)
Pariwisata Jakarta

Tunggal Daya
Jakarta - Wonogiri

Pratama Putra
Pariwisata

Muria Transport
Pariwisata

Vandama
Pariwisata

Bima Aji
Pariwisata

Rimba Raya
Pariwisata

Ao Trans
Pariwisata Jogjakarta

Eka CEPAT
Jogja/Semarang - Surabaya

Citra Pantura
Pariwisata

Karya Jasa
Pariwisata Jogjakarta

Jaya Mandiri
Pariwisata

Remaja
Pariwisata

Pacitan Jaya Putra
jakarta - Pacitan

MS Shantika
Pariwisata

Sri Agung
Pariwisata

Ramayana
Jambi - Jakarta - Jogja

Santoso
Merak - Jakarta - Wonosari/Klaten

Handoyo
Pekanbaru - Jakarta - Jojga - Wonogiri

Pahala Keencana
Sumatera - Jawa - Bali